ニュージーランド環境保全省（DOC）と一次産業省は、世界で最も絶滅が危惧されているニュージーランド固有の夜行性大型オウム「カカポ（フクロウオウム）」の繁殖を支援するため、最新の人工知能（AI）技術である「ディープラーニング（深層学習）」とリモートセンシング技術を融合させた画期的な森林調査プログラムを開始したと発表しました。

この最先端技術は、航空機から撮影した超高解像度の空中写真とレーザー画像（LiDAR）をAIで解析し、広大な密林に生息する「すべての樹木の種類と高さ」を個体レベルで自動的に識別・カウントするものです。

最初のテストが行われたカカポの保護区「ウェヌア・ホウ（コッドフィッシュ島）」では、島全体に約86万5000本の樹木があり、そのうちカカポの主食であり繁殖の引き金（マスト）となる重要樹種「リム（Rimu）の木」が正確に20万本以上存在することが一瞬で突き止められました。

DOCの主任科学顧問テリー・グリーン氏は「地上からの調査では莫大な時間とコストがかかり不可能だった。リムの木の位置を正確に把握することで、カカポがどのようにそれらを利用しているかを予測し、将来的な新しい移住先の選定に直接役立てることができる」とコメント。ハイテク技術と自然環境保全が融合した、世界をリードする持続可能な野生動物保護モデルとして注目を集めています。